Italia terzo paese al mondo più colpito da attacchi ransomware – I dati del nuovo Rapporto Sophos

Aumentate del 500% le cifre versate per i riscatti del ransomware nell’ultimo anno

L’Italia, con il 68% degli intervistati che ha dichiarato che la propria azienda ha subito un attacco ransomware nell’ultimo anno, è il terzo paese al mondo più colpito da questo tipo di cyberattacco

Il dato italiano è cresciuto del 3% rispetto a quanto rilevato a inizio 2023.

Il nuovo report Sophos State of Ransomware evidenzia una lieve riduzione nel numero degli attacchi, ma i costi di ripristino toccano mediamente la cifra di 2,73 milioni di dollari

Sophos, leader mondiale nelle soluzioni di sicurezza innovative per neutralizzare i cyberattacchi, ha pubblicato la nuova edizione del proprio report annuale “The State of Ransomware 2024” dal quale si evince come la media dei riscatti versati dalle vittime di questi attacchi sia aumentata del 500% nel corso dell’ultimo anno.

Le cifre estorte, infatti, ammontano mediamente a 2 milioni di dollari per organizzazione contro i 400.000 dollari del 2023. Il riscatto tuttavia è solo una parte del costo complessivo: a parte questa voce, infatti, lo studio condotto da Sophos ha calcolato come il costo medio di ripristino sia stato pari a 2,73 milioni di dollari, con un aumento di quasi 1 milione rispetto alla somma di 1,82 milioni di dollari riportata nel 2023.

Nonostante i riscatti più ingenti, il report ha indicato una lieve riduzione nel numero degli attacchi ransomware: le aziende colpite quest’anno sono state il 59% contro il 66% del 2023. Anche se la probabilità di essere attaccati aumenta proporzionalmente al fatturato, anche le realtà più piccole (quelle con un giro d’affari inferiore a 10 milioni di dollari) vengono regolarmente prese di mira tanto che nell’anno trascorso è stata colpita dal ransomware poco meno della metà di esse (47%).

Dal report 2024 si evince che il 63% delle richieste di riscatto e stato superiore al milione di dollari mentre il 30% è stato inferiore ai cinque milioni, a indicare la ricerca di forti guadagni da parte dei cybercriminali Sfortunatamente queste cifre così alte non riguardano solamente le aziende dai fatturati più consistenti: nello scorso anno, infatti, ha ricevuto richieste di riscatti a sette cifre quasi metà (46%) delle organizzazioni con un fatturato inferiore a 50 milioni di dollari.

“La lieve flessione nel volume di attacchi non deve darci un falso senso di compiacimento. Il ransomware continua a essere la minaccia dominante su cui poggia l’economia del cybercrimine. Senza il ransomware non osserveremmo la varietà e la quantità di minacce e servizi che fanno da precursori a questi attacchi. I costi crescenti del ransomware nascondono il fatto che si tratta di un crimine alla portata di chiunque. Lo scenario offre infatti un ruolo attivo a qualsiasi cybercriminale, indipendentemente dalle sue capacità. Anche se alcuni gruppi si concentrano su riscatti multimilionari, altri si accontentano di cifre inferiori compensandole però con volumi più alti”, ha dichiarato John Shier, field CTO di Sophos.

Per il secondo anno consecutivo la causa primaria degli attacchi più comunemente identificata è stata l’exploit delle vulnerabilità, che ha riguardato il 32% delle aziende, seguita a ruota dalle credenziali compromesse (29%) e dai messaggi email pericolosi (23%). Questi dati sono in linea con quelli rilevati sul campo dalle recenti attività di incident response e presentati nell’ultimo report Active Adversary di Sophos.

Dove gli attacchi sono iniziati sfruttando le vulnerabilità si è registrato l’impatto più forte sulle organizzazioni colpite, con una percentuale maggiore di backup compromessi (75%), dati crittografati (67%) e propensione a versare il riscatto (71%) rispetto ai casi in cui gli attacchi sono partiti da credenziali compromesse. Le aziende interpellate hanno subìto anche un impatto finanziario e operativo superiore, con un costo medio di ripristino pari a 3,58 milioni di dollari contro i 2,58 degli attacchi basati sulle credenziali compromesse, oltre a una maggior percentuale di vittime che hanno avuto bisogno di più di un mese per ritornare alla normalità.

Ecco altri interessanti dati emersi dal report:

· Meno di un quarto (24%) delle aziende che hanno versato un riscatto ha pagato la somma originariamente richiesta, mentre il 44% ha affermato di aver pagato meno di quanto richiesto inizialmente

· I riscatti pagati sono stati mediamente pari al 94% della cifra richiesta all’inizio

· In più di quattro quinti dei casi (82%) i fondi utilizzati per pagare il riscatto sono stati recuperati da più fonti. Nel complesso, il 40% dei fondi è stato fornito dalle aziende stesse e il 23% dalle compagnie assicurative

· Il 94% delle aziende colpite da ransomware nello scorso anno ha affermato che i cybercriminali hanno cercato di compromettere i backup nel corso degli attacchi; tale proporzione sale al 99% nel caso degli enti pubblici. Nel 57% dei casi, i tentativi di colpire i backup hanno avuto successo

· Nel 32% degli incidenti che hanno provocato la cifratura dei dati, questi ultimi sono stati anche sottratti – un lieve aumento rispetto al 30% dell’anno precedente – aumentando la capacità degli autori dei cyber attacchi di estorcere denaro alle loro vittime

“Gestire il rischio è alla base di quello che facciamo per difenderci. Nonostante le due principali cause primarie degli attacchi ransomware, ovvero l’exploit delle vulnerabilità e le credenziali compromesse, possano essere prevenute, troppe aziende ne soffrono ancora. Occorre quindi valutare i livelli di esposizione a queste cause primarie e risolverle immediatamente. In un ambiente difensivo in cui le risorse sono scarse è ora che venga previsto un costo anche per i cybercriminali. Le aziende possono puntare a massimizzare i loro investimenti difensivi solamente alzando l’asticella sulle risorse occorrenti per violare una rete”, ha concluso Shier.

Per difendersi dal ransomware e dai cyberattacchi ad esso correlati, Sophos consiglia di adottare alcuni accorgimenti:

· Comprendere il proprio profilo di rischio con tool come Sophos Managed Risk, capace di valutare la superficie di attacco esterna di un’organizzazione, prioritizzare gli elementi più rischiosi e fornire indicazioni su misura per la loro neutralizzazione

· Implementare una protezione endpoint progettata per bloccare una gamma di tecniche ransomware tradizionali e innovative, come Sophos Intercept X

· Rafforzare le difese con una capacità costante di rilevamento, analisi e risposta alle minacce mediante un team interno o con il supporto di un provider MDR (Managed Detection and Response)

· Definire e mantenere un piano di risposta agli incidenti, effettuare backup regolari ed effettuare prove pratiche di ripristino dei dati dai backup

I dati usati per il report The State of Ransomware 2024 sono tratti da un sondaggio indipendente dai vendor che ha coinvolto 5.000 responsabili IT e della cybersicurezza tra gennaio e febbraio 2024 in 14 Paesi di Americhe, EMEA e Asia-Pacifico. Le organizzazioni interpellate avevano tra i 100 e i 5.000 dipendenti con un fatturato compreso tra meno di 10 milioni e oltre 5 miliardi di dollari.

Nel report The State of Ransomware 2024 possono essere consultati tutti i dati globali e quelli suddivisi per settore di attività.

Sophos

Sophos, leader mondiale e innovatore di soluzioni avanzate di cybersecurity, tra cui servizi MDR (Managed Detection and Response) e incident response, mette a disposizione delle aziende un’ampia gamma di soluzioni di sicurezza per endpoint, network, email e cloud al fine di supportarle nella lotta ai cyber attacchi. In quanto uno dei principali provider di cybersecurity, Sophos protegge oltre 600.000 realtà e più di 100 milioni di utenti a livello globale da potenziali minacce, ransomware, phishing, malware e altro. I servizi e le soluzioni di Sophos vengono gestiti attraverso la console Sophos Central, basata su cloud, e si incentra su Sophos X-Ops, l’unità di threat intelligence cross-domain dell’azienda. Sophos X-Ops ottimizza l’intero ecosistema adattivo di cybersecurity di Sophos, che include un data lake centralizzato, che si avvale di una ricca serie di API aperti, resi disponibili ai clienti, ai partner, agli sviluppatori e ad altri fornitori di cyber security e information technology. Sophos fornisce cybersecurity as a service alle aziende che necessitano di soluzioni chiavi in mano interamente gestite. I clienti possono scegliere di gestire la propria cybersecurity direttamente con la piattaforma di Sophos per le operazioni di sicurezza o di adottare un approccio ibrido, integrando i propri servizi con quelli di Sophos, come il threat hunting e la remediation. Sophos distribuisce i propri prodotti attraverso partner e fornitori di servizi gestiti (MSP) in tutto il mondo. Sophos ha sede a Oxford, nel Regno Unito. Ulteriori informazioni sono disponibili su www.sophos.it

[attach 1]

Rivoluzione nella donazione sangue

Lo sviluppo del donatore universale di sangue rappresenta un significativo avanzamento nella medicina trasfusionale, mirando ad alleviare le sfide associate alla compatibilità dei tipi di sangue durante le trasfusioni. Questo sforzo ha visto un notevole progresso attraverso la scoperta e l’applicazione di specifici enzimi capaci di convertire i tipi di sangue A, B e AB nel tipo O, il donatore universale. Questa sezione approfondisce gli ultimi progressi, i principi scientifici sottostanti e le potenziali implicazioni di queste scoperte.

Ultimi Progressi

I ricercatori della Technical University of Denmark (DTU) e della Lund University hanno fatto una scoperta rivoluzionaria che coinvolge enzimi in grado di rimuovere gli antigeni A e B dai globuli rossi, convertendoli efficacemente nel tipo O, il donatore universale. Questi enzimi, derivati dal batterio intestinale Akkermansia muciniphila, mostrano un’efficienza straordinaria nel trattare centinaia di campioni di sangue, dimostrando il potenziale per migliorare significativamente la disponibilità e la compatibilità del sangue per le trasfusioni.

Gli enzimi non solo mirano agli antigeni A e B ben noti, ma affrontano anche varianti estese di questi antigeni, che in precedenza non erano riconosciute come problematiche per la sicurezza delle trasfusioni. Questo approccio completo garantisce un livello più elevato di sicurezza e compatibilità per i potenziali riceventi, affrontando una delle sfide critiche nella creazione del donatore universale di sangue.

Principi Scientifici

Il sistema di gruppo sanguigno ABO si basa sulla presenza di antigeni sulla superficie dei globuli rossi. Il sangue di tipo A ha antigeni A, il tipo B ha antigeni B, il tipo AB ha entrambi e il tipo O non ha nessuno. Il tipo di sangue donatore universale, O negativo, è compatibile con tutti i riceventi perché manca di questi antigeni, impedendo al sistema immunitario di riconoscere e attaccare il sangue trasfuso.

Gli enzimi scoperti dai ricercatori agiscono tagliando gli zuccheri specifici che costituiscono gli antigeni A e B sulla superficie dei globuli rossi. Rimuovendo questi antigeni, i globuli rossi vengono efficacemente convertiti in tipo O, rendendoli universalmente compatibili. Questo processo ha il potenziale per trasformare le pratiche di trasfusione sanguigna semplificando il matching dei tipi di sangue ed espandendo significativamente l’offerta di sangue compatibile.

Implicazioni e Prossime Direzioni

Lo sviluppo del donatore universale di sangue attraverso la conversione enzimatica ha profonde implicazioni per la medicina trasfusionale. Promette di ridurre le sfide logistiche e i costi associati al mantenimento di un’offerta di sangue diversificata, minimizzare il rischio di reazioni trasfusionali dovute a incompatibilità di tipo di sangue e migliorare complessivamente la disponibilità di sangue compatibile per i pazienti bisognosi.

Prima che queste scoperte possano essere tradotte in pratica clinica, ulteriori ricerche sono necessarie per garantire la completa rimozione degli antigeni e valutare la sicurezza e l’efficacia del sangue convertito nei riceventi umani. I ricercatori hanno presentato una domanda di brevetto sui nuovi enzimi e sul metodo di conversione, con piani per condurre studi clinici controllati in futuro.

In conclusione, la scoperta degli enzimi capaci di convertire i tipi di sangue A, B e AB nel tipo donatore universale O rappresenta un significativo passo avanti nella ricerca del donatore universale di sangue. Questo avanzamento promette di rivoluzionare le pratiche di trasfusione sanguigna, rendendo il sangue più universalmente disponibile e sicuro per tutti i pazienti, indipendentemente dal loro tipo di sangue.

Purificazione degli Ambienti: Mantenere l’Aria Pulita per una Vita Salutare

Nel mondo moderno, trascorriamo la maggior parte del nostro tempo all’interno degli edifici, che siano case, uffici o luoghi pubblici. Tuttavia, spesso non ci rendiamo conto che l’aria all’interno di questi ambienti può essere più inquinata di quella all’esterno. La purificazione degli ambienti è diventata quindi una pratica essenziale per garantire un’aria pulita e un ambiente sano per tutti.

La minaccia dell’inquinamento indoor

L’inquinamento indoor è causato da una serie di fattori, tra cui fumo di sigaretta, gas di scarico, muffe, polline, peli di animali domestici, prodotti chimici domestici e altro ancora. Questi inquinanti possono causare una serie di problemi di salute, tra cui allergie, asma, mal di testa, affaticamento e irritazione delle vie respiratorie. Inoltre, possono contribuire allo sviluppo di malattie croniche come il cancro e le malattie cardiache.

Come funziona la purificazione dell’aria

La purificazione dell’aria è il processo di rimozione degli inquinanti dall’aria per migliorare la qualità dell’aria interna. Ciò viene generalmente realizzato utilizzando dispositivi chiamati purificatori d’aria. Questi dispositivi utilizzano una varietà di tecniche, tra cui filtri HEPA (High Efficiency Particulate Air), filtri a carbone attivo, ionizzazione, ozonizzazione e fotocatalisi, per catturare e neutralizzare gli inquinanti presenti nell’aria.

Benefici della purificazione degli ambienti

La purificazione degli ambienti offre una serie di benefici sia per la salute che per il benessere. Mantenere un’aria pulita e priva di inquinanti può ridurre il rischio di malattie respiratorie e migliorare la qualità del sonno. Inoltre, può aumentare la produttività e la concentrazione, ridurre lo stress e migliorare il comfort generale all’interno degli ambienti interni.

Scelte consapevoli per una vita più sana

Per garantire un’aria pulita e salubre all’interno degli edifici, è importante adottare una serie di misure preventive. Queste includono ventilazione adeguata, limitazione dell’uso di prodotti chimici nocivi, pulizia regolare degli ambienti e utilizzo di purificatori d’aria. Scegliere un purificatore d’aria di alta qualità e adatto alle proprie esigenze è fondamentale per ottenere i migliori risultati nella purificazione degli ambienti.

Conclusione

La purificazione degli ambienti è una pratica essenziale per mantenere un’aria pulita e un ambiente interno sano. Investire in un purificatore d’aria di alta qualità con le soluzioni di Borolo e adottare misure preventive per ridurre gli inquinanti interni possono fare la differenza nella promozione della salute e del benessere per te e per coloro che ti circondano. Prioritizzare la purificazione degli ambienti è un passo importante verso uno stile di vita più sano e sostenibile.

Life2vec calcola la durata della vita

Il calcolatore di aspettativa di vita Life2vec è uno strumento di intelligenza artificiale avanzato progettato per stimare la durata della vita di un individuo sulla base di una varietà di dati sulla salute e sulla demografia. Sviluppato da ricercatori di Yale e coinvolgendo collaborazioni con istituzioni come l’Università Tecnica di Danimarca e l’Università della California, Berkeley, questo strumento utilizza algoritmi di apprendimento profondo addestrati su estesi dataset per fornire predizioni di aspettativa di vita personalizzate.

Come funziona Life2vec

  1. Raccolta di dati: gli utenti inseriscono dettagli personali come età, sesso, abitudini di salute, storia medica familiare e scelte di stile di vita.
  2. Addestramento degli algoritmi: i dati sono elaborati da algoritmi di intelligenza artificiale addestrati su larga scala, comprendenti statistiche sulla salute e ritrovamenti della ricerca medica.
  3. Riconoscimento di pattern: gli algoritmi analizzano i dati per identificare pattern e correlazioni tra vari fattori e esiti di salute.
  4. Stima della durata della vita: sulla base dei pattern riconosciuti, il calcolatore stima la durata della vita dell’utente. Considera fattori come l’abitudine al fumo, la frequenza dell’esercizio, l’alimentazione e le predisposizioni genetiche.
  5. Apprendimento continuo: alcune versioni del calcolatore possono includere meccanismi che consentono all’algoritmo di aggiornare e migliorare le sue predizioni in base a nuovi dati disponibili.

Funzionalità e utilizzo

  • Interfaccia interattiva: il calcolatore fornisce una piattaforma utente-friendly dove gli individui possono inserire i loro dati e ricevere predizioni immediate sulla durata della vita.
  • Insight personalizzati: offre spunti sulla durata della vita, consentendo agli utenti di prendere decisioni informate sulla loro salute e stile di vita.
  • Contenuti educativi: gli utenti possono accedere a informazioni relative alla longevità e alla vita sana, che aiutano a comprendere l’impatto delle scelte di stile di vita sulla durata della vita.

Considerazioni etiche e di privacy

Nonostante il suo approccio innovativo, il calcolatore Life2vec AI Death Calculator solleva significative preoccupazioni etiche e di privacy. I sviluppatori hanno implementato linee guida rigorose per prevenire l’uso improprio da parte di compagnie assicurative o datore di lavoro e per assicurare che lo strumento venga utilizzato eticamente per beneficiare gli individui e la società. Tuttavia, lo strumento non è destinato all’uso pubblico in processi decisionali a causa di queste preoccupazioni, e la sua disponibilità è attualmente limitata a ambienti di ricerca.

Precisione e limitazioni

La precisione delle predizioni del calcolatore Life2vec è rapportata essere entro 9 anni dalla longevità effettiva, sulla base dei dati disponibili. Tuttavia, le predizioni sono probabilistiche e non definitive. Non tiene conto di eventi di vita imprevisti come incidenti, che possono significativamente alterare la durata della vita di un individuo. Inoltre, le predizioni sono basate sui dati di salute e demografia esistenti e non tengono conto di avanzamenti medici futuri o cambiamenti di stile di vita che potrebbero verificarsi dopo che la predizione è stata fatta.

Conclusione

Il calcolatore Life2vec AI Death Calculator rappresenta un avanzamento significativo nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per le predizioni sulla salute, offrendo uno strumento unico per comprendere l’aspettativa di vita. Tuttavia, il suo utilizzo è circondato da considerazioni etiche e limitazioni che devono essere gestite con cura per assicurare che serva gli interessi migliori degli individui e della società.

Instagram lancia il programma Creator AI

Instagram sta testando un nuovo programma chiamato “Creator AI” che permetterebbe agli influencer di utilizzare chatbot alimentati dall’intelligenza artificiale per interagire con i loro follower. Alcuni dettagli chiave:

  • Il programma è ancora in fase di test iniziale.
  • Consentirebbe agli influencer di chattare con i fan attraverso il sistema di messaggistica diretta di Instagram utilizzando chatbot addestrati sulla loro voce e stile unici.
  • La maggior parte delle interazioni sarebbe automatizzata, con i messaggi del chatbot che inizialmente riveleranno di essere generati dall’IA.
  • L’obiettivo è permettere ai creator con grandi seguiti di creare connessioni più forti con i fan riducendo il tempo necessario per rispondere personalmente a un alto volume di messaggi.

Questa iniziativa si allinea con gli sforzi più ampi di Meta di integrare le capacità dell’IA attraverso i suoi prodotti. Anche se ancora in fase sperimentale, dimostra il crescente focus di Instagram sull’integrazione di esperienze di IA generativa nelle sue piattaforme social.

Biden ferma TikTok

Il presidente Joe Biden ha recentemente firmato una legge che include una disposizione che potrebbe vietare TikTok negli Stati Uniti a meno che la sua società madre cinese, ByteDance, non venda l’app entro un determinato periodo di tempo. Questa azione legislativa fa parte di un disegno di legge più ampio che fornisce anche aiuti all’Ucraina, Israele e Taiwan.

La nuova legge concede a ByteDance un periodo di nove mesi per disinvestire TikTok, con la possibilità di un’estensione di un anno se necessario. Questa estensione può essere concessa da Biden se certifica che sono in corso progressi verso la vendita. Se ByteDance non rispetta i termini, TikTok potrebbe affrontare un divieto a livello nazionale, che non entrerebbe in vigore fino almeno a gennaio 2025 o ad aprile 2025 se viene concessa l’estensione.

Questa decisione ha suscitato un’ampia controversia e dibattito, in particolare a causa della posizione paradossale dell’amministrazione Biden. Nonostante il potenziale divieto, la campagna di Biden continua a utilizzare attivamente TikTok per interagire con gli elettori, in particolare con i giovani. Questo ha portato ad accuse di ipocrisia, poiché la piattaforma viene utilizzata contemporaneamente per la sua portata e influenza significative mentre viene presa di mira per un divieto per motivi di sicurezza nazionale.

TikTok ha risposto promettendo di contestare il divieto in tribunale, sostenendo che la legge viola il diritto alla libertà di parola e manca di una giustificazione solida per la sicurezza nazionale. L’azienda e i suoi sostenitori sostengono che il divieto potrebbe violare il Primo Emendamento limitando l’accesso alle informazioni e ai media di fonti estere senza un interesse governativo convincente.

La situazione rimane complessa, con possibili battaglie legali e implicazioni politiche, in particolare mentre gli Stati Uniti si avvicinano alle elezioni presidenziali del 2024. L’esito di queste sfide e le azioni di ByteDance nei prossimi mesi influenzeranno significativamente il futuro di TikTok negli Stati Uniti.

Perplexity diventa un Unicorno

Perplexity AI, una startup statunitense di motori di ricerca co-fondata dall’ex studente dell’IIT Madras Aravind Srinivas, ha recentemente raggiunto lo status di unicorno dopo aver raccolto 63 milioni di dollari in un round di finanziamento, portando la sua valutazione a circa 1 miliardo di dollari. Questo importante traguardo è stato raggiunto con la partecipazione di investitori di spicco, tra cui Daniel Gross, ex capo dell’AI di Y Combinator, e Jeff Bezos, fondatore di Amazon.com Inc., tra gli altri.

Il round di finanziamento è stato guidato da Daniel Gross e ha visto la partecipazione di investitori nuovi come Stanley Druckenmiller, il CEO di Y Combinator Garry Tan e il CEO di Figma Inc. Dylan Field, oltre a investitori esistenti come Nvidia Corp., Elad Gil, Nat Friedman e altri. La partecipazione di questi investitori dimostra un forte sostegno e fiducia nella visione e nella tecnologia di Perplexity AI.

Perplexity AI si distingue nel mercato competitivo dei motori di ricerca offrendo una piattaforma di ricerca basata sull’IA generativa che utilizza un’interfaccia in stile chatbot. Ciò consente agli utenti di porre domande in linguaggio naturale, ricevendo risposte intuitive e conversazionali, complete di citazioni verificabili e contenuti multimediali per un contesto migliorato. Questo approccio innovativo mira a interrompere i metodi di ricerca tradizionali dominati da aziende come Google.

Oltre a raggiungere lo status di unicorno, Perplexity AI ha lanciato una versione Enterprise Pro del suo servizio, progettata per soddisfare le esigenze di sicurezza e privacy degli ambienti aziendali. Questo nuovo livello di servizio è quotato a $40 al mese e include funzionalità come protezione dei dati avanzata, gestione dei membri del team e la possibilità di eliminare le query dopo sette giorni. La società ha già integrato questo servizio con diverse grandi aziende, tra cui Zoom Video Communications Inc. e HP Inc., per facilitare le capacità di ricerca e targeting all’interno di queste organizzazioni.

Inoltre, Perplexity AI prevede di utilizzare i nuovi fondi per alimentare l’espansione globale e ha già stabilito partnership con importanti società di telecomunicazioni come SoftBank Corp. in Giappone e Deutsche Telekom in Germania, ampliando significativamente la sua base potenziale di utenti.

Nel complesso, le recenti realizzazioni di Perplexity AI e le iniziative strategiche lo posizionano come un giocatore formidabile nel mercato delle ricerche AI, sfidando i giganti stabiliti e aprendo la strada a approcci innovativi alla ricerca di informazioni e alle soluzioni di ricerca aziendali.

L’esercito di robot di Amazon

Amazon ha significativamente ampliato il suo utilizzo della robotica, con oltre 750.000 robot impiegati nelle sue operazioni a livello globale. Questi robot vengono utilizzati in varie capacità all’interno dei magazzini di Amazon per migliorare l’efficienza, la sicurezza e la velocità dei processi di consegna.

Panoramica della Distribuzione della Robotica da Parte di Amazon

L’iniziativa robotica di Amazon include una vasta gamma di sistemi robotici, dalle braccia meccaniche che ordinano i pacchi ai robot mobili completamente autonomi come il nuovo Digit, un robot umanoide in grado di spostarsi e gestire oggetti negli ambienti dei magazzini. La distribuzione di questi robot fa parte della strategia più ampia di Amazon di integrare tecnologie avanzate nelle sue operazioni per migliorare la produttività e l’efficienza operativa.

Produzione e Test dei Robot

I robot vengono assemblati in un impianto dedicato dove il processo prevede una linea di assemblaggio a 10 stazioni. Ogni tecnico su questa linea ha a disposizione sette minuti per completare il proprio compito specifico nel processo di produzione dei robot. Dopo l’assemblaggio, ogni robot passa attraverso una fase di test che dura anch’essa sette minuti per garantire che siano pronti per essere impiegati negli ambienti dei magazzini.

Impatto sull’Occupazione

Contrariamente alle preoccupazioni riguardo alla sostituzione dei posti di lavoro umani da parte dei robot, Amazon riporta che l’integrazione della robotica ha creato oltre 700 nuove categorie di tipi di lavoro specializzati all’interno dell’azienda che non esistevano prima. Questi lavori coinvolgono l’operatività e la manutenzione dei nuovi sistemi robotici, evidenziando un passaggio verso una forza lavoro più specializzata dal punto di vista tecnologico all’interno di Amazon.

Prospettive Future e Sviluppi

Amazon continua a sviluppare e testare nuove tecnologie robotiche, come i robot Digit e Sequoia. Il Digit è progettato per compiti come lo spostamento di scatole vuote, mentre il Sequoia aiuta nella gestione dell’inventario, accelerando notevolmente l’elaborazione degli ordini e migliorando i tempi di consegna. Questi sviluppi fanno parte degli sforzi in corso di Amazon per potenziare le sue capacità operative e la consegna dei servizi attraverso l’innovazione tecnologica.

In sintesi, la distribuzione da parte di Amazon di oltre 750.000 robot rappresenta un passo importante nella sua strategia operativa, focalizzata sull’automazione e sull’avanzamento tecnologico per migliorare l’efficienza e creare nuove opportunità di lavoro all’interno dell’azienda.

L’agenzia di talenti CAA sta testando la clonazione di artisti tramite l’intelligenza artificiale

La Creative Artists Agency (CAA), un’importante agenzia di intrattenimento e sport, sta esplorando attivamente l’uso dell’intelligenza artificiale per creare “doppi digitali” degli artisti, un’iniziativa che riflette le tendenze più ampie del settore dell’intrattenimento riguardo all’integrazione delle tecnologie AI. CAA, un’agenzia leader nel campo dell’intrattenimento e dello sport, ha creato una struttura chiamata CAA Vault, che utilizza la tecnologia AI per creare “doppi digitali” dei propri clienti. Questa iniziativa permette agli artisti di avere il controllo e la proprietà delle loro immagini digitali, affrontando questioni relative al copyright e all’utilizzo non autorizzato delle loro immagini.

Il CAA Vault è dotato di tecnologia avanzata per acquisire scansioni dettagliate del corpo, del viso, dei movimenti e della voce di un attore. Questi scansioni vengono quindi utilizzate per creare riproduzioni digitali ad alta fedeltà che possono essere utilizzate in varie produzioni multimediali, potenzialmente anche recitando al posto degli attori reali. Questa tecnologia offre non solo nuove possibilità creative, ma solleva anche questioni etiche e legali significative, in particolare per quanto riguarda i diritti di queste personalità digitali e le implicazioni per le carriere degli attori.

Inoltre, l’approccio di CAA all’intelligenza artificiale nell’intrattenimento va oltre la semplice creazione di doppi digitali. L’agenzia è stata riconosciuta per la sua posizione proattiva nell’integrare l’AI in tutte le sue operazioni, migliorando i suoi servizi in aree come l’analisi sportiva, le iniziative di marketing e altro ancora. Questa ampia applicazione dell’AI sottolinea l’impegno di CAA a mantenere una posizione di leadership nel rapido sviluppo del panorama digitale dell’industria dell’intrattenimento.

In sintesi, l’esplorazione e l’implementazione delle tecnologie AI da parte di CAA, in particolare attraverso la creazione di doppi digitali nel CAA Vault, evidenziano un significativo cambiamento nel modo in cui l’industria dell’intrattenimento potrebbe operare in futuro. Questo sviluppo offre non solo nuove opportunità per l’espressione creativa e il marketing, ma richiede anche una riflessione attenta sulle dimensioni etiche e legali della personalità digitale e del copyright nell’era digitale.

Meta ha rilasciato Llama 3

Meta ha ufficialmente rilasciato Llama 3, una nuova serie di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs) open source che include diverse innovazioni e funzionalità progettate per migliorare le applicazioni AI su diverse piattaforme. I modelli Llama 3 sono disponibili in due dimensioni: 8 miliardi di parametri e 70 miliardi di parametri, con versioni pre-addestrate e fine-tuned disponibili per entrambe le dimensioni.

Caratteristiche chiave e integrazioni

  • Varianti dei modelli: Llama 3 è disponibile in due principali varianti – un modello base e una versione fine-tuned per istruzioni per ciascuna delle due dimensioni (8B e 70B). Questo consente una flessibilità nella distribuzione in base alle esigenze specifiche delle applicazioni.
  • Integrazione e accessibilità: I modelli Llama 3 sono integrati in diverse piattaforme, tra cui Google Cloud Vertex AI e Azure AI, rendendoli accessibili a una vasta gamma di sviluppatori e applicazioni.
  • Tokenizzatore avanzato e infrastruttura di addestramento: I modelli presentano un tokenizzatore migliorato e sono addestrati su cluster di server personalizzati, aumentando l’efficienza e le prestazioni.

Applicazioni e casi d’uso

  • Assistente AI Meta: Llama 3 alimenta la nuova versione di Meta AI, un assistente intelligente disponibile sui principali social network di Meta, come Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger. Questo assistente è progettato per gestire una varietà di compiti, come la generazione di immagini e la fornitura di informazioni in tempo reale.
  • Nuove funzionalità dei chatbot: Le nuove funzionalità dei chatbot introdotte con Llama 3 mirano a fornire risposte più accurate e diversificate, migliorando l’interazione degli utenti sui social network.

Disponibilità e impegno per il software open source

  • Accesso open source: In linea con l’impegno di Meta per l’AI aperta, i modelli Llama 3 sono disponibili gratuitamente con licenze permissive, consentendo ai sviluppatori di utilizzarli e modificarli sia per la ricerca che per scopi commerciali.
  • Considerazioni sulla sicurezza e l’etica: Meta ha implementato misure per garantire un utilizzo responsabile di Llama 3, fornendo linee guida e strumenti per gli sviluppatori per implementare in sicurezza i modelli nelle loro applicazioni.

Sviluppi futuri

  • Piani di espansione: Meta prevede di introdurre modelli più grandi con oltre 400 miliardi di parametri in futuro, con l’obiettivo di migliorare ulteriormente le capacità del modello e ampliarne l’applicabilità a compiti più complessi.

Il rilascio di Llama 3 rappresenta un passo significativo negli sforzi continui di Meta per far avanzare la tecnologia AI e rendere disponibili potenti strumenti alla comunità tecnologica più ampia.

Exit mobile version

Utilizzando il sito, accetti l'utilizzo dei cookie da parte nostra. maggiori informazioni

Questo sito utilizza i cookie per fonire la migliore esperienza di navigazione possibile. Continuando a utilizzare questo sito senza modificare le impostazioni dei cookie o clicchi su "Accetta" permetti al loro utilizzo.

Chiudi